Новини

На 21 и 22.11.2025 г. ще се проведе изнесено обучение  в Почивен комплекс "Минкови бани"-Вършец по програма "Киберсигурност"- 2 обучителни кредита от лектор на  "Мениджър Консулт" ЕООД.

Денят на четенето е национална инициатива, организирана от фондация „Четене“, фондация „Детски книги“ и сдружение „Книги и четене“ и цели да постави процеса „четене“ в центъра на общественото внимание като ключов елемент за грамотността и развитието на уменията на бъдещето.

На 18 ноември 2025 г. в новия СТЕМ-център на ПМПГ „Св. Климент Охридски“ се проведе бинарен урок на тема „Киберсигурност“, разработен от Виктор Иванов от 12А клас съвместно с г-жа Елина Бобева и г-н Красимир Асенов. Урокът бе изцяло на английски език и бе представен пред учениците от 9А клас. Гости на събитието бяха г-жа Даниела Маринова, ст. експерт по ОСО в РУО-Монтана, г-жа Бойка Симеонова, Директор на ПМПГ, учители от гимназията.

Виктор представи интерактивна презентация, в която запозна учениците със същността на информационната сигурност. Бяха разгледани различни видове уязвимости и най-разпространените киберзаплахи в интернет пространството. Учениците научиха за петимата най-известни световни хакери и техния път от „престъпници“ до специалисти, работещи на страната на закона.

На 19.11.2025 г. представителна група ученици от 12.клас с профил "Български език и литература" и профил "Философия" проведоха изнесен бинарен урок в Националната библиотека ,,Св. св. Кирил и Методий"- гр. София, където се запознаха с процесите на сканиране и съхраняване на ценни книги, разгледаха изложба за пътя на писмеността от възникването й до днес. Заедно с учителите си Д. Георгиева и Цв. Цветкова дискутираха по темата ,,Книгата в дигиталния свят".

Матей Минев от 11 А клас на ПМПГ „Св. Кл. Охридски“, Монтана, спечели ПЪРВА награда на 12-та научна сесия на Ученически институт на БАН. Отлично представиха своите нови проекти и Габриел Горанов от 11 Б клас и Борис Зарков от 10 А клас. Сесията се проведе на 15 и 16 ноември, 2025 г. в София. Матей направи впечатляваща защита на проекта си „Neural Network Engine: цялостно решение за дълбоко обучение с автоматична диференциация“.